Jeres første AI-automatisering: fem spørgsmål, der vælger den rigtige proces
De fleste første AI-projekter går i stå på valget af proces, ikke på teknologien. Fem spørgsmål hjælper jer med at vælge en, der betaler sig.
Af Nichita Railean, CTOUdgivet 3 min. læsning
Den første AI-automatisering, en virksomhed sætter i drift, sætter tonen for alt, hvad der kommer bagefter. Virker den, får det næste projekt budget og goodwill. Går den i stå, bliver AI til "det, vi prøvede engang". I vores projekter er modellen sjældent den afgørende faktor. Det er valget af proces.
Disse fem spørgsmål er det filter, vi bruger i vores discovery-workshops. En proces, der består alle fem, er en stærk første kandidat.
1. Gentager arbejdet sig hver uge?
Automatisering tjener sig hjem gennem gentagelse. En opgave, der dukker op et par gange om året, er sjældent et system værd, uanset hvor irriterende den er. Kig efter arbejde, der kommer i en jævn strøm: fakturaer, supportmails, indtagsformularer, ugentlige rapporter.
2. Kan I beskrive et godt resultat?
Hvis to erfarne kolleger ville være uenige om, hvad et korrekt resultat er, vil et AI-system også have det svært. Vælg arbejde, hvor "godt udført" kan skrives ned, selv om vejen dertil varierer. Den definition bliver senere jeres testsæt.
3. Er input primært tekst eller dokumenter?
Sprogmodeller er stærkest der, hvor traditionel automatisering kom til kort: at læse e-mails, trække felter ud af pdf'er, klassificere henvendelser og skrive udkast til svar. Hvis arbejdet allerede er strukturerede data, der flyttes mellem to systemer, kan en klassisk integration være billigere og mere pålidelig.
4. Hvad sker der, når systemet tager fejl?
Alle AI-systemer laver fejl, så design efter det. En god første proces har en billig fejltilstand: et menneske gennemgår resultatet, eller fejl er nemme at opdage og rette. Undgå at starte der, hvor ét forkert svar når en kunde eller en myndighed uden kontrol.
5. Kan I måle før og efter?
Skriv dagens tal ned, før I bygger noget: hvor mange sager der kommer ind om ugen, hvor lang tid hver tager, hvor ofte noget går galt. Uden et udgangspunkt bliver selv et vellykket projekt til en diskussion om holdninger.
Tre faldgruber, vi ofte ser
- At starte med den mest synlige proces. Den proces, alle taler om på ledelsesmøderne, er ofte den mest politiske og den sværeste at måle. Synligheden kan komme med det andet projekt.
- At automatisere en proces, der ikke virker. Hvis den manuelle version er uklar eller fuld af undtagelser, gør automatisering bare forvirringen hurtigere. Forenkl processen først, og automatiser den bagefter.
- At springe dem over, der udfører arbejdet. Det team, der håndterer processen i dag, kender alle grænsetilfælde. Inddrag dem tidligt: de bliver systemets første brugere og dets bedste testere.
Samlet set
Vurder jeres kandidatprocesser ud fra de fem spørgsmål, og start med den, der består tydeligst, ikke den med det største teoretiske potentiale. En mindre gevinst, der er i drift på få uger, slår et ambitiøst projekt, der stadig er i test næste kvartal.
Vil I have et hurtigt første estimat, så beskriv processen i ROI-beregneren, eller se 30 almindelige arbejdsgange med eksempler for hvert forretningsområde.
