Skip to main content
    Terug naar de blog
    AI-automatiseringAI-strategie

    Uw eerste AI-automatisering: vijf vragen die het juiste proces kiezen

    De meeste eerste AI-projecten lopen vast op de keuze van het proces, niet op de technologie. Vijf vragen helpen u er een te kiezen die rendeert.

    Door Nichita Railean, CTOGepubliceerd 3 min leestijd

    De eerste AI-automatisering die een bedrijf live zet, bepaalt de toon voor alles wat volgt. Werkt het, dan krijgt het volgende project budget en goodwill. Loopt het vast, dan wordt AI "dat ding dat we hebben geprobeerd". In onze projecten is het model zelden de doorslaggevende factor. Het is de keuze van het proces.

    Deze vijf vragen zijn het filter dat we in discovery-workshops gebruiken. Een proces dat alle vijf doorstaat, is een sterke eerste kandidaat.

    1. Komt het werk elke week terug?

    Automatisering verdient zich terug door herhaling. Een taak die een paar keer per jaar voorkomt, is zelden een systeem waard, hoe vervelend ze ook is. Zoek naar werk dat in een gestage stroom binnenkomt: facturen, supportmails, intakeformulieren, wekelijkse rapportages.

    2. Kunt u een goed resultaat beschrijven?

    Als twee ervaren collega's het oneens zouden zijn over wat een correcte uitkomst is, heeft een AI-systeem het ook moeilijk. Kies werk waarbij "goed gedaan" op te schrijven is, ook als de stappen ernaartoe verschillen. Die definitie wordt later uw testset.

    3. Bestaat de input vooral uit tekst of documenten?

    Taalmodellen zijn het sterkst waar traditionele automatisering vastliep: e-mails lezen, velden uit pdf's halen, verzoeken classificeren en antwoorden opstellen. Gaat het al om gestructureerde data tussen twee systemen, dan is een klassieke integratie vaak goedkoper en betrouwbaarder.

    4. Wat gebeurt er als het systeem zich vergist?

    Elk AI-systeem maakt fouten, dus ontwerp erop. Een goed eerste proces heeft een goedkope foutmodus: een mens controleert de uitkomst, of fouten zijn makkelijk te zien en te herstellen. Begin niet daar waar één fout antwoord ongecontroleerd bij een klant of toezichthouder terechtkomt.

    5. Kunt u het verschil voor en na meten?

    Noteer de cijfers van vandaag voordat u iets bouwt: hoeveel items er per week binnenkomen, hoe lang elk item duurt, hoe vaak er iets misgaat. Zonder nulmeting wordt zelfs een geslaagd project een discussie over meningen.

    Drie valkuilen die we vaak zien

    • Beginnen met het meest zichtbare proces. Het proces waar in directievergaderingen iedereen over praat, is vaak het meest politieke en het moeilijkst meetbare. Zichtbaarheid kan bij het tweede project komen.
    • Een kapot proces automatiseren. Als de handmatige versie onduidelijk is of vol uitzonderingen zit, maakt automatisering de verwarring alleen sneller. Vereenvoudig eerst het proces en automatiseer het daarna.
    • De mensen overslaan die het werk doen. Het team dat het proces vandaag uitvoert, kent elk randgeval. Betrek hen vroeg: zij worden de eerste gebruikers van het systeem en de beste testers.

    Alles bij elkaar

    Beoordeel uw kandidaat-processen op de vijf vragen en begin met het proces dat het duidelijkst slaagt, niet met het proces met de grootste theoretische winst. Een kleinere winst die binnen weken live staat, verslaat een ambitieus project dat volgend kwartaal nog in de testfase zit.

    Wilt u snel een eerste inschatting? Beschrijf het proces in de ROI-calculator of bekijk 30 veelvoorkomende workflows met voorbeelden per bedrijfsonderdeel.